zetVisions
Vogelperspektive auf einen Fabrikprozess: Gelbe Roboterarme montieren zwei silberne Autos.
Datenqualität verbessern

zetVisions DQA

Korrekte und verlässliche Daten sind die Basis für unternehmerischen Erfolg. Unser Data Quality Analyzer (DQA) zeichnet ein klares und eindeutiges Bild von der aktuellen Datenqualität in Ihren SAP-Systemen.

Spüren Sie mit unserem intuitiven Analysetool schnell und sicher doppelte, veraltete, inkonsistente und unvollständig Datensätze in Ihrem SAP-System auf. So wechseln Sie von Bauchgefühl auf Fakten-gestütztes Wissen.

Nach der Installation des DQA auf Ihrem SAP-System kann in die einzelnen Stammdatendomänen – Debitor/Kreditor bzw. Geschäftspartner, Produkt- und Materialstammdaten – ein Datencheck gestartet werden.

Zusätzlich lassen sich KPIs definieren, ab wann Datensätze als gut, ausreichend oder mangelhaft gelten. Dies erlaubt eine grafische Auswertung über alle geprüften Objekte, so dass Trends über einen längeren Zeitraum dargestellt werden können. Mit diesen Ergebnissen treffen Sie noch smartere Entscheidungen auf Basis exzellenter Daten als Wertschöpfungsfaktor für Ihr Unternehmen.

Vor dunkelblauem Hintergrund: Andreas Stock, Head of Presales & Customer Success.

Andreas Stock
Head of Presales & Customer Success

Was Sie bei der kostenlosen Demo lernen

Sechs gute Gründe für DQA

Vertrauen Sie Ihren Daten und treffen Sie beste Entscheidungen

Stärken Sie Ihre Bindung zu Kunden und Lieferanten durch höhere Akzeptanz

Verbessern Sie mit konsistenten Daten Ihre Wertschöpfung

Halten Sie alle regulatorischen Auflagen zuverlässig ein und verbessern Sie die Compliance

Steigern Sie die Effizienz in der Zusammenarbeit durch Kohärenz Ihrer Daten

Datenqualität ist die Voraussetzung für Ihren Weg zur Data Driven Company

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Bevorstehende Termine

16. Juli 2024, 11:00 – 11:30 Uhr

15. August 2024, 12:00 – 12:30 Uhr

Online via Webex

Ihr Unternehmen zur Master Data Excellence bringen

mit zetVisions DQA

Weitwinkelaufnahme: das Stadtbild Frankfurt am Mains bei bewölktem Himmel.

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